JIJ、IEEE Quantum Week 2026にてQamomileチュートリアルをはじめとする技術発表を実施
2026/8/14株式会社JIJ（ジェイアイジェイ、以下「JIJ」）は、2026年9月13日から18日までカナダ・トロントで開催されるIEEE Quantum Week 2026（QCE 2026）に参加いたします。JIJの研究者が2件の技術論文および2件のチュートリアルに参加するほか、併催されるワークショップのQuBench 2026では、メインオーガナイザーを務めます。
Qamomileチュートリアル
9月14日、JIJは技術チュートリアル 「Introduction to Qamomile: Estimating Symbolically and Executing Concretely」 を開催し、Qamomileを用いた量子リソース推定から実行までの実践的なワークフローを紹介します。
量子アルゴリズムが複雑化する中、問題サイズに応じたリソース要件を把握しながら、アルゴリズム設計から実行可能な量子プログラムへとつなげる実践的な手法がますます重要になっています。
本チュートリアルでは、Qamomileを用いて、1つの量子プログラム記述からシンボリックなリソース推定と具体的な実行の両方につなげるワークフローを紹介します。型付きプログラミングモデル、複数バックエンドへのトランスパイル、組み込みアルゴリズム、最適化フォーマットOMMXとの連携などを通じて、量子アルゴリズムの開発・評価を一貫して行う方法を扱います。
参加者は、Qamomileを使った量子プログラムの記述、問題サイズに応じたリソース推定、対応するソフトウェアバックエンド向けのトランスパイルと実行、OMMXを活用した量子最適化ワークフローについて学びます。
開催概要
開催日： 2026年9月14日
時間： 10:00–11:30 / 13:00–14:30（EDT）
会場： Metro Toronto Convention Centre, Toronto, Ontario, Canada
登壇者： Wei-Hao Huang, Keisuke Sato, Hiromichi Matsuyama
その他の技術発表
技術論文
量子システムおよび量子機械学習に関する2件の技術論文に参加します。
”Quantum hardware noise learning via differentiable Kraus representation on tensor networks”
著者：坂井 涼、山城 悠
本研究では、微分可能なKraus表現とテンソルネットワークを用いて、量子ハードウェアのノイズをモデル化・学習する方法を提案しています。ノイズを考慮した現実的な回路シミュレーションと量子アルゴリズムの評価を支援します。
”Quantum Kernel Feature Selection via Quadratic Unconstrained Binary Optimization”
著者：Kuan-Cheng Chen
量子カーネル法における特徴選択にQUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）を適用する手法に関する研究です。
量子機械学習チュートリアル
JIJのKuan-Cheng Chenが、National Center for High-performance Computing（NIAR）、NVIDIA、Wells Fargoの専門家とともに、「Scalable Validation and Optimized Simulation for Quantum Machine Learning」に共同登壇します。
本チュートリアルでは、大規模な量子機械学習（QML）の開発に向け、シミュレーション、検証、パフォーマンス最適化を含む実践的なワークフローを紹介します。
https://sites.google.com/niar.org.tw/qce26-tutorial-519
QuBench 2026
IEEE Quantum Week 2026に併催されるワークショップ 「QuBench 2026: Quantum Benchmarking, Validation, and Resource Estimation in Quantum-HPC Systems」 では、JIJがメインオーガナイザーを務めます。
QuBench 2026では、研究者、エンジニア、実務家が集まり、シミュレーター・エミュレーターの検証、コンパイラやランタイムを考慮した指標、Quantum-HPCの性能評価、アプリケーション指向のベンチマーキング、リソース推定など、量子コンピューティングにおける厳密かつ再現可能なベンチマーキング手法について議論します。
詳細はこちら：https://www.qubench.net/
これらのイニシアティブは、量子コンピューティングの研究、ソフトウェア開発、ベンチマーキング、実践的な計算ワークフローにわたるJIJの取り組みを示すものです。JIJは今後も、量子コンピューティング研究の進展と、実際に検証・活用できるツールやアプローチをつなぐ取り組みを進めていきます。
IEEE Quantum Week 2026 公式ページ：https://qce.quantum.ieee.org/2026/
