Jijに入社した理由を教えてください博士課程の2年目に、指導教員の研究関心とは異なる自分の将来のキャリアについて考え始めました。アカデミアに留まることは、非常に競争が激しく不安定であるため、自分には最適でないかもしれないと感じました。そのため、すぐに博士課程を中退するか、博士号を取得するまで待つべきか迷いました。同時に、博士課程のコース要件を満たすために、量子情報と量子コンピューティングのプログラミングの分野に取り組む必要がありました。特に量子技術産業が拡大していることを考えると、これらの分野は非常に魅力的で興味深いと感じました。日本には量子技術の分野で多くの機会があると聞いていたので、オンラインで仕事を探し始めました。幸運にも、数理最適化と古典および量子アルゴリズムの開発に取り組んでいるJijという会社を見つけました。インターンシップに応募して、自分に合っているかどうかを確かめることにしました。インターンシップの後、取り組んだプロジェクトやJijの自由な環境がとても気に入りました。それで、博士課程を中退し、すぐにJijに入社する決断をしました。現在の担当業務とやりがいを教えてください私は現在、機械学習を最適化問題の解決に統合することに焦点を当てたプロジェクトを主導しています。このプロジェクトの最も充実した側面は、最適化問題の解決性能が大幅に向上し、最終的にクライアントに具体的な利益をもたらすことです。さらに、最適化問題解決への「機械学習」技術の統合は非常に重要です。機械学習がさまざまな分野で広く応用されており、その社会的影響が大きいことを考えると、その能力を最適化ソリューションに活用することは意義深い進展です。今後どんなことにチャレンジしていきたいですか将来的には、特に最適化問題の解決という分野では比較的新人であるため、より挑戦的なプロジェクトに取り組みたいと考えています。これまでに進歩は見られましたが、依然として同僚の指導と支援に頼っています。プロジェクトを主導することで、最適化技術の理解を深め、それらを実際の問題に適用する実践的な経験を積むことを目指しています。これにより、プロとして成長するだけでなく、チームの成功にも貢献することができます。さらに、継続的な学習を通じてスキルを磨き、最適化の複雑な課題に取り組むための革新的なアプローチを探求していきたいと考えています。候補者へのメッセージをお願いします古典アルゴリズムや量子アルゴリズムを使って最適化問題に取り組むことに情熱を持っている方、私たちと一緒に働きませんか？ 数理最適化を通じてビジネスを前進させることに専念している会社をお探しの方、私たちはあなたを歓迎します！ リモートで働ける柔軟な環境で、自由に意見交換ができ、サポートのある同僚と一緒に議論に参加したい方、ぜひ私たちの仲間になりませんか？